김도리의 개발자로서 성장기

AWS의 관계형 데이터베이스인 Amazon RDS를 통해 관계형 데이터베이스를 생성해보자. DB 구성 과정에서 필요한 두가지의 항목을 먼저 준비해야 한다. 1. 데이터베이스 인스턴스의 인바운드, 아웃바운드 규칙을 제어하는 Security Group 2. 데이터베이스의 위치를 제어하게 될 Subnet Group 데이터베이스 인스턴스의 인바운드, 아웃바운드 규칙을 제어하는 Security Group 생성하기 RDS를 생성하는 과정에서도 SG를 만들 수 있지만 SG의 소스가 나의 IP로 자동 지정 되어서 SG 메뉴로 다시 돌아가 소스의 IP 대역을 다시 수정하는 번거로움이 있기 때문에 미리 RDS에서 사용하기 위한 SG를 만든다. VPC > SG > Create SG VPC는 내가 RDS를 만들 VPC 선택한..

Amazon RDS를 사용하여 MySQL 데이터베이스를 복수의 가용영역(AZ)에 이중화로 구성하고 Linux 기반의 가상 서버와 MySQL 데이터베이스를 연결해보자 RDS가 복수의 가용영역에 구성되게 되면 한 데이터베이스는 Master로, 한 RDS는 Standby로 구성되며, Master의 데이터베이스에 장애가 생기면 자동으로 Standby되어있는 데이터베이스로 대체되어 서로의 역할이 바뀌게 된다. 읽기 전용(Read Replica) 데이터베이스는 실시간으로 Master 데이터베이스와 싱크를 맞추며 변경사항을 업데이트 한다. 1. Amazon RDS를 통한 MySQL 데이터베이스 이중화(Multi-AZ) 구성 RDS용 SG 생성 Subnet Group 생성 복수의 AZ에 DB 생성 DB 엔진 DB 인스..

인프라 인강을 들으며 실습을 하기 전에 AWS 서비스 개념들, 기본적으로 미리 알아두면 좋을 개념들을 정리해보자. AWS 서비스 S3 Amazon Simple Storage Service (= Amazon S3) 어디서나 원하는 양의 데이터를 검색할 수 있도록 구축된 객체 스토리지 사용 사례 데이터 레이크(구조화되거나 반구조화되거나 구조화되지 않은 대량의 데이터를 저장, 처리, 보호하기 위한 중앙 집중식 저장소로 데이터를 기본 형식으로 저장할 수 있으며, 크기 제한을 무시하고 다양한 데이터를 처리할 수 있음) 구축 중요한 데이터의 백업 및 복원 최저 비용으로 데이터 아카이브 클라우드 네이티브 애플리케이션 실행 CloudFront 낮은 대기 시간과 높은 전송 속도로 안전하게 콘텐츠 전송 뛰어난 성능, 보안..