AWS의 관계형 데이터베이스인 Amazon RDS를 통해 관계형 데이터베이스를 생성해보자. DB 구성 과정에서 필요한 두가지의 항목을 먼저 준비해야 한다. 1. 데이터베이스 인스턴스의 인바운드, 아웃바운드 규칙을 제어하는 Security Group 2. 데이터베이스의 위치를 제어하게 될 Subnet Group 데이터베이스 인스턴스의 인바운드, 아웃바운드 규칙을 제어하는 Security Group 생성하기 RDS를 생성하는 과정에서도 SG를 만들 수 있지만 SG의 소스가 나의 IP로 자동 지정 되어서 SG 메뉴로 다시 돌아가 소스의 IP 대역을 다시 수정하는 번거로움이 있기 때문에 미리 RDS에서 사용하기 위한 SG를 만든다. VPC > SG > Create SG VPC는 내가 RDS를 만들 VPC 선택한..
Auto Scaling 구성에 필요한 3가지 항목들을 먼저 준비해보자 1. 현재 Private subnet의 웹서버에 대한 Custom AMI 2. EC2 인스턴스를 미리 설정한 값에 따라 생성할수 있게 해주는 Launch Template 3. Auto Scaling에서 사용할 Application Load Balancer private-ec2-a1의 Custom AMI를 생성해보자 Custom AMI로 Launch Template을 만들어 보자 AWS에서는 미리 설정한 구성 값에 따라서 인스턴스를 생성할 수 있게 해주는 기능으로 Launch Configuration, Launch Template 두가지를 제공하고 있다. 이 두가지는 비슷하긴 한데 Launch Template이 더 상세하고 유연한 설정을..
인프라 인강을 들으며 실습을 하기 전에 AWS 서비스 개념들, 기본적으로 미리 알아두면 좋을 개념들을 정리해보자. AWS 서비스 S3 Amazon Simple Storage Service (= Amazon S3) 어디서나 원하는 양의 데이터를 검색할 수 있도록 구축된 객체 스토리지 사용 사례 데이터 레이크(구조화되거나 반구조화되거나 구조화되지 않은 대량의 데이터를 저장, 처리, 보호하기 위한 중앙 집중식 저장소로 데이터를 기본 형식으로 저장할 수 있으며, 크기 제한을 무시하고 다양한 데이터를 처리할 수 있음) 구축 중요한 데이터의 백업 및 복원 최저 비용으로 데이터 아카이브 클라우드 네이티브 애플리케이션 실행 CloudFront 낮은 대기 시간과 높은 전송 속도로 안전하게 콘텐츠 전송 뛰어난 성능, 보안..
- Total
- Today
- Yesterday
- RDS
- redux
- 인프라
- Workflow
- subnet
- Docker
- CSS
- html
- EC2
- javascript
- springboot
- AWS
- Service
- ci/cd
- VPC
- react
- SG
- 리액트
- 모니터링
- Hook
- ALB
- LOKI
- js
- ecr
- 서버
- ECS
- Grafana Alert
- Grafana
- github action
- 로깅
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |